Корпоративная платформа для сбора, обработки, хранения и интеграции цифровых данных
Российская платформа обработки больших данных
Мы разработали комплексное решение в области хранения и обработки данных, Data Warehouse и Data Lake
Все это сочетается в одном решении с собственным инструментарием поддержки разработки, аналитических и бизнес процессов

Платформа предоставляет высокопроизводительные и масштабируемые технологии для сбора, обработки, хранения и интеграции цифровых данных
Компоненты, входящие в состав решения, покрывают все необходимые подходы к хранению, обеспечивая как построчное и колоночное хранение, так и хранение документов и не структурированных объектов
Хранение разнородных данных
Платформа включает в себя инструментарий по работе с большими данными, что позволит аналитикам данных приступать к работе незамедлительно, без необходимости подготовки различных рабочих сред
Инструментарий анализа больших данных
Предоставляет пользователям и разработчикам доступ к документированной модели данных, являющейся абстракцией над уровнем доступа к данным
Унифицированный доступ к данным
Обеспечивает возможность отслеживания истории происхождения данных, увеличивая эффективность работы аналитиков и технический специалистов и обеспечивая механизмы контроля значений поступающих данных
Оценка качества и родословная данных
Проработанные и сформированные шаблоны инструментов для решения разных классов задач интеграции и обработки данных. Возможность развертывания «по клику»
Преднастроенные шаблоны развертывания компонентов платформы
Использованные подходы позволяют упростить интеграцию, предоставляя максимальное количество механизмов, построенных на принципах push & pull
Интеграционные инструменты и готовые сценарии
Концептуальная архитектура
Интеграция и качество данных
  • Проверка качества данных
  • Отслеживание истории происхождения данных
Службы доступа к данным
  • Любой источник данных
  • Встроенные механизмы доступа
  • Множество стратегий записи и обновления данных
OLTP + OLAP
  • Поддержка обработки данных
  • Поддержка большого количества транзакций
  • Проведение анализа обработанных данных
Сторонние приложения
  • Пользовательские решения
  • Унифицированный доступ к данным
  • Интеграция решений сторонних производителей
Сценарии использования
Среди примеров внедрения можно выделить следующие проектные направления:
1
В рамках программы «умных городов» в совокупности с машинным обучением и углубленным анализом данных для принятия быстрых и подтвержденных цифрами решений
Государственные проекты
2
Обработка больших ежедневных объемов продаж, анализ данных в том числе с применением машинного обучения
Проекты в розничной торговле
3
Обработка больших потоков информации с датчиков и технологического оборудования вместе с данными бизнес-процессов компании
Проекты в производственном секторе
4
Отслеживание перемещения, фактов использования и прочих операций, исключив человеческий фактор
Проекты по информационной безопасности
Мы помогаем цифровой трансформации в индустрии России и мира.

Мы разрабатываем и внедряем современные технологичные продукты, которые необходимы для автоматизации процессов в различных сферах деятельности компаний и государств.

Мы даем возможность компаниям строить бизнес-процессы на основе данных.
Наша цель