Copy of DataPlatform

Промышленная платформа для создания IoT - приложений

Источники данных (БД, ОТ, IoT)

Интерфейс сбора и трансформации данных

Пользовательский интерфейс и инструменты BI

Инструменты разработки и интеграции

Хранилища данных и СУБД реального времени

Инструменты предиктивной аналитики

Технологический стек платформы

Фабрика данных

Готовая корпоративная платформа данных на основе технологий больших данных Apache Hadoop Ecosystem:

Простота развертывания и интеграции;
Предопределенные шаблоны для разных сценариев;
Унифицированный доступ к данным;
Хранение разнородных данных;

Служба качества данных;
Аналитика в реальном времени, машинное обучение, прогнозирование;
Охватывает много потребностей предприятия.

Core Integration Framework

Набор ETL инструментов, созданный разработчиками платформы, тесно интегрированный с экосистемой Hadoop и Apache Airflow

Единая экосистема

Компоненты решения интегрированны друг с другом, что позволяет применять различные инструменты для решения схожих задач

Собственный движок выполнения запросов

Движок для гетерогенного выполнения запросов интегрируемый с большим
количеством СУБД - CrossSQL

Инструменты аналитики данных для выявления закономерностей и аномалий

Инструменты потоковой аналитики для прогнозного анализа набора входящих данных

Передовые технологии с открытым исходным кодом: Spark streaming, Apache Mahout, TensorFlow, Keras, SciLearn.

Аналитика в реальном времени и машинное обучение

Data storage

Inference

Cognitive analytics

Stochastic analytics

Predictive modelling

Operations research

Data analysis team

Analytics toolset

Data

Низкий порог вхождения

Унифицированный интерфейс взаимодействия с платформой, обеспечивает низкий порог вхождения для специалистов и аналитиков компании, предоставляя широкие возможности работы и интеграции

Оптимизированные алгоритмы сжатия временных рядов

Позволяют сократить объемы хранения телеметрии в несколько раз

Мы эксперты в разработке цифровых двойников

Цифровые двойники отдельных установок или даже целых производственных комплексов.

Мы создаем визуальные и математические модели для физических объектов, единиц оборудования или целых процессов и комплексов, которые в дальнейшем используются для мониторинга, управления и анализа поведения объекта.

Цифровая модель постоянно обновляется, чтобы максимально соответствовать текущему режиму реальной установки. Это дает возможность выявить непредусмотренные изменения в процессах, оптимизировать режимы работы оборудования, предотвращать поломки в аварии , что в итоге позволяет существенно повысить надежность и эффективность эксплуатации.

Сценарии использования

Цифровое предприятие

Цифровой рабочий

Цифровая экосистема

Роботизация и цифровой труд